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视觉检测设备自动化检测表面缺陷
文章来源:凌谊视觉 文章作者:admin 发布时间:2021-08-16 16:20:17浏览次数:

  1、根据磁瓦检测指标、生产速度和精度等技术要求选择了摄像机、镜头等硬件;通过照明实验选择并设计适用于磁瓦的光源照明模块中的光源和照明方式,在此基础上搭建了用于磁瓦图像采集的硬件平台。

  2、针对加工过程中磁瓦内表面常见的4种缺陷类型:裂痕(包括深裂痕和浅裂痕)、崩烂、欠磨、压痕,利用平行的光线入射到物体表面时会发生镜面反射和漫反射。反射光和散射光的强度取决于物体表面的粗糙度和缺陷的情况。

  由于缺陷的存在,磁瓦表面的粗糙度和反射平面法线方向将发生变化,从而导致反射光和散射光强度的变化,且由表面缺陷导致的光强变化将大于由表面粗糙度不同所引起的光强变化。由于反射光和散射光中都包含有缺陷的信息根据反射光和散射光强度的变化判断出缺陷的变化。

  在光源的照射下,表面质量合格的磁瓦图像呈现出的灰度分布相对均匀,而存在表面缺陷的图像则存在灰度的突变通过利用图像处理算法即可从图像中提取出缺陷,进而对缺陷的类型进行识别。

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